算能专注于RISC-V、TPU处理器等算力产品的研发和推广应用。公司秉持全面开源开放的生态理念，引领智算技木创新，打造覆盖“云、边、端”全场景产品矩阵，在城市运营、智能制造、大模型应用、智能终端等多元场景得到了广泛应用和用户认可。自2016年以来，旗下品牌算丰SOPHON系列产品已完成多次迭代，每代产品相较于前代产品均实现了能耗比倍数级提升。在RISC-V领域，算能备受关注，稳居行业领先地位。
  公司在北京、上海、深圳、青岛等国内10多个城市及新加坡等国家设有研发中心，研发人员占比超过70%，其中硕博士占比超过80%。
  更多信息可查阅官网：https://sophgo.com/site/index.html
  1.一等奖队伍1支：每队奖金1万元；
  2.二等奖队伍2支：每队奖金5千元；
  3.三等奖队伍3支：每队奖金3千元；
  本届参赛方案需基于算能BM1684/BM1684X系列及CV1800B/SG200X系列芯片开发设计，聚焦边缘AI计算与轻量化AIoT创新。方案须涵盖智能硬件、物联网终端、人工智能及边缘AIoT应用等领域，展示系统软硬件协同设计与创新算法实现的综合实力。
  赛题一：基于TPU平台的大模型智能交互系统开发
  命题描述：
  基于少林派、Airbox，结合大模型技术实现边缘智能交互系统的软硬件协同设计。系统应具备处理复杂的推理任务，支持大规模数据分析和多种智能应用的集成能力。建议方向包括但不限于：智能办公场景（长文档结构化解析与多语言翻译、基于RAG的政务知识库问答系统）、浏览器自动化工具（自动化操作流程生成、跨模态自动化插件）等。
  赛题二：轻量化AIoT系统设计与传统行业赋能应用
  命题描述：
  基于CV1800B/SG200x芯片，设计轻量化AI算法与传统行业结合的嵌入式系统。针对传统行业智能化发展需求和轻量化需求，实现AI赋能的如家居、教育领域的智能应用，并通过模型裁剪实现"大模型能力下沉"。建议方向包括但不限于：智能办公端侧系统（会议纪要语音转写、微型知识库问答机器人）、智能家居电子仪表系统（电子仪表盘自动读数及数据采集分析）、跨设备交互插件（Chrome插件与端侧硬件联动）等。
  赛题要求：
  ·创新性：参赛作品需体现出明显的创新思路，结合人工智能领域当前热点技术提升用户体验。
  ·实用性：作品需要在算能产品上实现部署，产品在功能性、完整性和实用性可以满足用户实际使用，具备实际商用价值将有额外加分。
  ·复杂性：鼓励作品具备丰富的可扩展性，能够与多种AIOT设备或传感器结合，并实现设备之间的智能互联互通。
  输出要求：
  1)系统方案介绍PPT
  2)方案介绍与功能演示视频
  3)方案设计与算法实现文档
  4)带注释的工程源代码
  少林派开发板
  少林派开发板是搭载算丰BM1684处理器，拥有17.6Tops INT8峰值算力，以BM1684作为核心器件，核心芯片全自主可控，提供超强算力+多路视频编解码能力。支持3路mini-PCIe，4路USB。可扩展多种外设模块。可以根据场景需求实现最优配置，最合理成本，最优能耗，最优功能选择。硬件生态丰富，可连接的外设多样。支持丰富的软件开发生态体系，支持主流深度学习框架。“少林派”核心板可以扩展屏幕、键盘、鼠标、摄像头、耳机、VR等各种设备。可以在“少林派”上DIY一个全场景的边缘计算工作站，实践各种AI实验。也可以嵌入到无人车和无人机中，实现移动终端的边缘计算。
  Airbox微服务器
  Airbox微服务器搭载算智算处理器BM1684X，拥有高达32Tops INT8峰值算力，16GB LPDDR4X内存和64GB eMMC。支持主流编程框架（包括TensorFlow,Caffe,PyTorch，Paddle,ONNX,MXNet,Tengine,and DarkNet），工具链完备易用度高，算法迁移代价小。支持边缘端部署ChatGLM2、DeepSeek R1、Stable Diffusion、Llama2、SAM、Whisper等超大参数模型。无需昂贵的硬件设备和繁琐的配置环境，一根网线即插即用，大大降低使用门槛，保障数据的安全和隐私。可广泛用于教育、文旅、工业、园区、物联设备等。
  CV1800B/SG200X系列开发板
  CV1800B/SG200X系列开发板是基于算丰CV1800B/SG200X芯片所设计的开源硬件，能够同时运行基于LINUX和RTOS的操作系统，为专业人士、工业OEM企业、物联网爱好者、业余爱好者、DIYers和创作者提供了一个可靠、低成本且极具功能的平台。这些芯片已经成功在OpenEuler、ArchLinux、Fedora、Debian、OpenWRT、FreeRTOS、AliOS、RT-Thread等10余个操作系统完成移植以及实现opencv-mobile、ncnn、SQLite等软件栈的适配，同时支持50多种传感器。
  1.CV1800B&SG200X系列开发板教程：
  （1）Milk-v duo课程【算能】：https://www.sophgo.com/curriculum/description.html?category_id=48
  （2）Milk-v duo系列技术文档：https://milkv.io/docs/duo/overview
  （3）LicheeRV Nano操作指南：https://wiki.sipeed.com/hardware/zh/lichee/RV_Nano/1_intro.html
  （4）算能开源论坛：https://forum.sophgo.com
  （5）DuoS开发板打造的具身智能机器人案例：https://github.com/zeroth-robotics/zeroth-bot
  （6）Sipeed Maixcam资料：https://wiki.sipeed.com/hardware/zh/maixcam/index.html
  （7）智能仪表盘项目示例：https://github.com/jomjol/AI-on-the-edge-device
  2.Sophgo Airbox微服务器教程：
  （1）操作手册：https://zhengorange.github.io/airbox_wiki/
  （2）上手演示指南：https://gitee.com/zilla0717/AirboxWiki
  （3）Airbox AIGC场景模型案例：https://github.com/wlc952/AigcHub-TPU
  3.少林派开发板教程：
  少林派开发板实战课程：https://www.sophgo.com/curriculum/description.html?category_id=6
  4.工具链教程：
  （1）TPU-MLIR快速入门手册：https://doc.sophgo.com/sdk-docs/v23.09.01-lts/docs_latest_release/docs/tpu-mlir/quick_start/html/index.html
  （2）示例模型仓库地址：https://github.com/sophon-ai-algo/examples
  （3）TPU-MLIR官方仓库地址：https://github.com/sophgo/tpu-mlir
  （4）SOPHON-SAIL开发手册：https://doc.sophgo.com/sdk-docs/v23.05.01/docs_latest_release/docs/sophon-sail/docs/zh/html/
  5.TPU-MLIR环境搭建与使用指南：https://www.sophgo.com/curriculum/description.html?category_id=43
  1.参加企业命题杯赛的作品，需进行开源分享（可不公开核心设计源码）。
  2.大赛组委会和杯赛企业对参赛作品提交的材料拥有使用权和展示权。
  3.参赛项目可以参考现有公开发表的文献和论文内容，但应当在技术论文和答辩PPT中注明来源，且不能将参考的内容作为自己作品的创新部分。
  算能研电赛官方交流QQ群：160584984
  —齐鲁工业大学研究生教育—

  来源l研电赛

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